eLeader Shelf Recognition AI zwycięzcą Best in Cloud 2020
Rozwiązanie eLeader do automatycznej analizy produktów, standardów merchandisingowych oraz cen eLeader Shelf Recognition AI otrzymało nagrodę w konkursie IDG Computerworld Best in Cloud 2020 w kategorii „Chmurowe rozwiązania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego”.
Jury, złożone CIO i top managerów takich firm jak Alior Bank, Rossmann, Polpharma, Samsung, Polkomtel, dziennikarzy, czy wykładowców, doceniło zarówno ideę rozwiązania, jak i koncepcję jego zastosowania w tych obszarach, w których ekspozycja produktowa jest istotnym czynnikiem rynkowego sukcesu. Konferencję prowadzili Jarosław Kuźniar – Dziennikarz, wykładowca, CEO, Kuźniar Media oraz Tomasz Bitner – Redaktor Naczelny, Computerworld.
eLeader Shelf Recognition AI przeznaczony dla firm prowadzących sprzedaż za pomocą przedstawicieli handlowych i merchandiserów został oparty na mechanizmach głębokiego uczenia maszynowego. Na podstawie zdjęć wykonywanych w sklepach oprogramowanie analizuje stan ekspozycji i jeszcze w czasie wizyty handlowej dostarcza wyniki, które dostosowują scenariusze zadań handlowca. W praktyce oznacza to, że przedstawiciel nie musi ciągle zerkać do planogramu, czy w skrajnych przypadkach wracać do biura, aby przeanalizować zebrane dane, a dopiero podczas kolejnej wizyty podejmować działania korygujące.
Przykładowo może to być wykrycie braków produktów firmy na półce i w konsekwencji uzupełnienie formularza zamówienia, weryfikacja czy określona marka zajmuje zakontraktowaną długość 30% półki albo sprawdzenie, czy produkty z topowym SKU znajdują się na właściwej półce w sąsiedztwie wytypowanej konkurencji. Jeśli tak nie jest pracownik może na miejscu wskazać te i inne nieprawidłowości kierownikowi obiektu. Zaoszczędzony czas może zaś poświęcić na zwiększenie liczby wizyt handlowych albo na budowanie i wzmacnianie relacji w odwiedzanych placówkach.
Korzyści widoczne są również po stronie kadry zarządzającej, która oprócz zwiększenia efektywności pracy zespołów terenowych otrzymuje rzetelne i wiarygodne dane do analizy, co znacznie ułatwia podejmowanie kluczowych decyzji dotyczących trade marketingu i ekspozycji produktów.
Aplikacja kontroluje wykonywanie i weryfikuje przydatność zdjęcia przed wysłaniem do analizy. W ten sposób mamy pewność, że zrobione przez pracownika zdjęcie przejdzie pomyślną analizę, bez tracenia czasu na kolejne próby przy braku rozpoznania.
Kluczowe cechy eLeader Shelf Recognition AI:
- bada zgodność z planogramem i przekazuje raport rozbieżności,
- pracownik terenowy otrzymuje wyniki w trakcie wizyty handlowej,
- za pomocą zdjęcia rozpoznaje produkty na półce własne i konkurencji,
- działa na wiodących platformach mobilnych,
- posiada mechanizmy weryfikacji zdjęcia przed wysłaniem go do analizy,
- dostarcza kompleksowe dane do budowania raportów (obecność, udział, facing, sąsiedztwo, zblokowanie, numer półki itp. oraz ich kombinacje),
- zapewnia dane wsadowe dla systemów klasy BI oraz Sales Force Automation, tworząc dzięki temu dynamiczne scenariusze wizyt.
Nagroda dla eLeader Productive24
Miło nam również poinformować, że eLeader otrzymał drugą nagrodę w kategorii „Najlepszy start-up” za platformę Productive24, która pozwala na budowanie – bez udziału programistów – wieloplatformowych, wielojęzycznych, złożonych, systemów IT dostępnych w chmurze. Automatyzacja programowania w Productive24 rozwiązuje problemy długiego i kosztownego tworzenia systemów IT oraz braków kadrowych w branży.
O konkursie Best in Cloud
Organizowany przez Computerworld konkurs Best in Cloud ma na celu upowszechnianie i promocję najefektywniejszych sposobów wykorzystania technologii chmurowych. O przyznaniu nagród dla eLeader zadecydowało jury składające się CIO dużych organizacji, a wyniki konkursu ogłoszono w trakcie liczącej blisko pół tysiąca uczestników konferencji Best In Cloud.
https://www.computerworld.pl/konferencja/bestincloud
https://www.computerworld.pl/konferencja/konkurs-bestincloud
(Informacja prasowa eLeader)
